什么是人工智能？（11）

威尔·道格拉斯·海文《麻省理工技术评论》2024-07

不是所有人。许多有影响力的科学家对理论承诺很满意。例如，辛顿坚持认为神经网络是重新创造类似人类的智能所需要的一切。“深度学习将能够做任何事情，”他在 2020 年告诉《麻省理工学院技术评论》。 

辛顿似乎从一开始就坚持这一承诺。斯洛曼回忆起辛顿在实验室读研究生时两人的争论，他记得自己无法说服辛顿，神经网络无法学习某些人类和其他动物似乎凭直觉就能掌握的关键抽象概念，比如某件事是否不可能。我们只能看到某件事被排除在外，斯洛曼说。“尽管辛顿智力超群，但他似乎从未理解这一点。我不知道为什么，但神经网络领域的大量研究人员都有同样的缺陷。”

还有马库斯，他对神经网络的看法与辛顿完全相反。他的观点源于他所说的科学家对大脑的发现。

马库斯指出，大脑不是完全从头开始学习的白板——它们天生就具有指导学习的先天结构和过程。他认为，婴儿可以学习最好的神经网络仍然无法学习的东西。

“神经网络专家有锤子，现在一切都是钉子，”马库斯说。 “他们想通过学习来完成所有事情，但许多认知科学家会认为这是不现实和愚蠢的。你不可能从头开始学习一切。”

马库斯作为一名认知科学家，对自己并不自信。“如果真的要看看谁能很好地预测当前的情况，我想我一定是榜首，”他在 Uber 的后座上告诉我，当时他正准备赶飞机去欧洲演讲。“我知道这听起来不太谦虚，但我确实有这种观点，如果你要研究的是人工智能，这种观点就会变得非常重要。”

鉴于他对该领域的攻击广为人知，你可能会惊讶于马库斯仍然相信 AGI 即将到来。只是他认为今天对神经网络的执着是一个错误。“我们可能需要一两个或四个突破，”他说。“很遗憾，你和我可能活不了那么久。但我认为这将在本世纪实现。也许我们有机会。”

在以色列拉马特甘的家中，在 Dor Skuler 的 Zoom 电话会议中，我们谈论一个类似灯的小机器人时，它正在闪烁。“你可以看到我身后的 ElliQ，”他说。Skuler 的公司 Intuition Robotics 为老年人开发这些设备，其设计——一部分是亚马逊 Alexa，一部分是 R2-D2——必须非常清楚地表明 ElliQ 是一台计算机。Skuler 说，如果他的任何客户对此表现出困惑的迹象，Intuition Robotics 就会收回该设备。

ElliQ 没有脸，完全没有人类的形状。如果你问它关于运动的问题，它会开玩笑说没有手眼协调能力，因为它没有手也没有眼睛。“我真不明白为什么这个行业要通过图灵测试，”斯库勒说。“为什么我们开发的技术的目的是欺骗我们，这符合人类的最大利益？”

相反，斯库勒的公司认为，人们可以与表现为机器的机器建立关系。“就像我们有能力与狗建立真正的关系一样，”他说。“狗给人们带来了很多快乐。它们提供了陪伴。人们爱他们的狗——但他们从不把它误认为是人。”

ElliQ 的用户中，很多都是 80 多岁和 90 多岁的老人，他们将机器人称为一个实体或一个存在——有时是室友。“他们能够为这种中间关系创造一个空间，介于设备或计算机与活物之间，”斯库勒说。

但无论 ElliQ 的设计师如何努力控制人们对该设备的看法，他们都在与几十年来塑造了我们期望的流行文化竞争。为什么我们如此执着于像人类一样的人工智能？“因为我们很难想象其他东西，”Skuler 说（他确实在整个谈话中都用“她”来指 ElliQ）。“而且因为科技行业的很多人都是科幻小说的粉丝。他们试图实现自己的梦想。”

（未完待续）