第二部分：具身认知——我们究竟是用大脑思考，还是用身体思考？
科学的发展，很少因为某一项重大发现而突然改变方向。更多的时候，它是在一个原本看似完整的理论框架中，不断出现一些难以解释的小现象。起初，这些现象彼此孤立，似乎只是一些无关紧要的例外；后来，越来越多来自不同领域的研究不断累积，人们才逐渐意识到，它们共同指向了同一个更深层的问题：也许，并不是实验出了问题，而是整个理论框架本身遗漏了某些最重要的东西。
具身认知（Embodied Cognition）的兴起，正是这样一个过程。
二十世纪末，认知科学已经取得了令人瞩目的成就。计算主义不仅推动了人工智能的发展，也使心理学逐渐建立起严谨的实验体系。神经科学不断绘制出越来越精细的大脑功能图谱，人工智能则不断展示出信息处理系统所能够达到的高度。几乎所有人都相信，只要继续深入研究大脑内部的信息处理机制，理解智能与意识不过是时间问题。
然而，越来越多实验却开始显示，真正的人类思维似乎并不像计算机程序那样，仅仅依靠抽象符号完成运算。
最初受到挑战的是关于概念的理解。长期以来，认知科学普遍认为，人脑中保存着大量类似符号的抽象概念。例如，“椅子”这一概念，无论眼前是否真的存在一把椅子，它都能够作为一种独立的心理表征存储在大脑之中。当人们思考时，大脑便像计算机处理符号一样，对这些内部概念进行组合、推理和计算。
这种解释听起来十分自然。毕竟，我们能够谈论远古文明，也能够想象从未去过的地方，还能够推导数学定理和思考哲学问题。这些活动似乎都超越了眼前的身体经验，因此，把思维理解为一种抽象符号运算，似乎顺理成章。
真正改变这一看法的，是越来越多来自实验心理学和神经科学的新证据。研究者发现，当人们阅读一句看似普通的话——例如“木匠挥起锤子敲击钉子”——大脑不仅激活负责语言理解的区域，与手部动作相关的运动皮层也会出现明显活动；当人们阅读“柔软”“粗糙”“温暖”等词语时，与触觉经验相关的脑区同样会被激活；即使只是想象自己奔跑、攀爬或者握住一件物品，大脑许多负责身体运动和感觉的区域也会参与其中。
这些实验不断暗示一个令人意外的事实。当我们思考的时候，大脑似乎并不是单纯操作抽象符号，而是在不断重新唤起过去真实经历过的身体经验。理解一个动作，并不是查阅一份储存在脑中的“说明书”，而是在某种程度上重新模拟那个动作；理解一种感觉，也不是寻找对应的文字定义，而是再次激活曾经真实体验过的感觉。
于是，人们开始意识到，也许概念本身并不像过去想象得那样抽象。美国认知科学家劳伦斯·巴萨洛（Lawrence Barsalou）据此提出，所谓概念，更像是大脑对于感觉和动作经验的持续模拟，而不是脱离身体经验独立存在的符号。当我们理解世界时，并不是不断调用一个抽象词典，而是在不断重建自己曾经经历过的知觉、动作和感受。换句话说，思维虽然能够超越眼前的现实，却始终没有真正脱离身体。
几乎与此同时，另一条完全不同的研究路线，也得出了十分相似的结论。语言学家乔治·莱考夫（George Lakoff）和马克·约翰逊（Mark Johnson）开始重新研究人类日常语言。他们发现，人类几乎所有关于抽象世界的表达，都深深植根于身体经验之中。
我们说“向前看”，不仅表示目光的方向，也意味着未来；“站得高”，既可以描述身体位置，也意味着社会地位；“心情低落”“精神振奋”“关系亲近”“思想深刻”，这些看似抽象的表达，无一不是借助空间、运动、方向和身体感觉来理解原本并不存在空间形态的概念。
莱考夫和约翰逊认为，这并不仅仅是语言表达上的巧合，而反映了人类思维形成的基本方式。婴儿最初认识世界，并不是通过逻辑推理，而是通过抓握、爬行、站立、跌倒、平衡、移动等身体活动。身体经验逐渐构成了理解世界最初的框架，而那些后来越来越抽象的思想，不过是在这些最早经验之上不断扩展和组合。
如果这一观点成立，那么身体便不仅仅是思维活动发生的场所。身体本身，就是思维形成的一部分。
与此同时，在人工智能和机器人领域，一场完全独立的发展也开始指向同样的方向。早期人工智能普遍认为，只要建立越来越完整的世界模型，再利用这些模型进行推理，智能便会自然产生。然而，当机器人真正进入现实世界以后，人们却发现，真正困难的事情并不是计算，而是行动。让机器人证明一道数学题，往往比让它端起一只水杯更加容易；设计一套下国际象棋的程序，并不比让机器人在崎岖地面上保持平衡更复杂；一个孩子能够轻松完成的抓握、避障和行走，却成为机器人长期无法跨越的难题。
麻省理工学院机器人学家罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）因此提出了一种几乎完全相反的思路。他认为，智能并不是首先建立一套完整的内部世界模型，然后再依据模型决定行动。真正的智能，更可能是在身体与环境持续不断的互动中逐渐形成。机器人并不需要事先理解整个世界，而是在行动中不断感知，在感知中不断调整，在调整中不断学习。
他曾用一句后来广为流传的话概括自己的思想：“世界本身，就是最好的模型。”这句话看似简单，却意味着一种根本性的思想转变。也许，智能从来就不是发生在大脑内部的一场独角戏。
真正的智能，很可能始终存在于大脑、身体和环境之间持续不断的循环之中。知觉依赖行动，行动改变环境，新的环境又不断塑造新的知觉；概念来源于身体经验，推理建立在感觉与动作之上，学习则来自生命与世界持续不断的互动。
于是，具身认知并没有否定计算的重要性，也没有否定认知科学过去几十年的巨大贡献。它真正挑战的，是一个长期以来几乎无人怀疑的前提——思维是否能够脱离身体而独立存在。
随着越来越多证据不断出现，人们开始意识到，身体不仅仅负责把信息送进大脑，再把命令传递出去。身体本身始终参与着知觉、概念形成、语言理解、学习乃至推理的整个过程。智能因此不再只是神经元之间的信息处理，而成为一个活着的生命体持续与世界相互作用的结果。
然而，即使具身认知重新把身体带回了认知科学，它最初关注的仍然主要是身体如何帮助我们认识外部世界。随后神经科学又提出了一个更加深刻的问题：身体真正重要的，也许并不仅仅是帮助我们感知世界。身体始终在向大脑讲述的，其实是它自己。正是这一发现，使意识研究开始进入一个全新的阶段。
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