GPT-4给必应(Bing)的重要提能

昨天，GPT-4发布的消息引起了很多人的关注。OpenAI的人工智能语言模型在过去几个月搅动了整个社会。它的对话应用ChatGPT展示了惊人的语言理解和生成能力，以人类自然语言的形式与我们交流，已经非常成熟和自然。除了这个应用程序之外，这个语言模型还提供许多其他功能，我们不在这里赘述。

我问了一下ChatGPT关于GPT-4和GPT-3.5之间的区别。这是ChatGPT的原文：

GPT-4相比于GPT-3.5有很多的进步，和以前的版本又几个方面的飞跃提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。这些相信马上大家可以看到各方面的各种介绍。。。

GPT-4的模型参数数量将达到数千亿，而GPT-3.5仅有数十亿的参数。这意味着GPT-4在语言理解和生成方面将更为准确和出色，能够更好地处理复杂的自然语言任务和场景。”

这听起来似乎很真实。但是，后面一段却很可能是错的。因为OpenAI还没有公布GPT-4使用的参数数量。网上一直有一些这样的说法，但是说的是将在几年后才发布GPT-4。现在才过去了几个月。增加这么大的参数量是非常不可能的。

这次发布的GPT-4最明显的新特点是多模态输入：可以接受图像和文本作为输入。GPT-4的图像到文本功能可能包括这样一些应用场景：拍摄你衣橱的照片，然后为旅行生成装箱单。或者，根据冰箱中可用食材的图生成晚餐食谱。

用过GPT-4的人都证实新的Chat具备更高级的语言能力，包括更加精准的自然语言推理和分析、更加流畅的语言生成和交互等等。据说GPT-4还引入了一些新技术，例如元学习和增量学习。

虽然我还没有亲自体验这些新功能，但现在就分享一个对大家非常有实用价值的GPT-4的体验。也许大家会感兴趣。

实际上，微软早已经在必应测试搜索平台上用了GPT-4，只是以前没有公开宣布。最近我使用必应时，很快就注意到与它和ChatGPT的不同之处。当时我还不知道这是GPT-4的体验之一。

我之前写过两篇关于ChatGPT是小骗子的文章，说它在某些情况下可能会“骗人”。因为ChatGPT在语气肯定的回答中经常会有很多错误，对于不熟悉相关领域的人很难分辨。但是前几天我使用必应时，它的回答却让我印象深刻。

首先，它向我展示了它在背后所做的查询。

其次，它不仅给我提供了它所写的文本，还列出了它所依据的文献，就像写科研论文一样。

最重要的是，它在文本中标出了重要语句或段落的文献来源！

有了这些信息，我不仅可以修改我的输入，以获得更好的答案。更重要的是，虽然它仍然可能会根据错误的文献提供错误的信息，但我可以非常方便地查阅这些文献，以确定它们是否真的与我的问题相关。这一点就完全改变了游戏的前景。以前还不敢用ChatGPT来对不熟悉的题目做搜索和写总结，因为没法确认它的准确性。现在却可以了，尽管还需要自己检查。利用必应肯定比我自己单纯的搜索资料方便有效率很多。

而且，必应比ChatGPT诚实了很多。它不知道的，就不吭声。你再追问，它就给你道歉，老老实实地说没有找到有关的信息。例如下面这个例子：

所以，对我来说，这是一个重大的改进，它大大提高了搜索引擎的可用性。那这对搜索引擎更广泛的市场意味什么？以前做调研和搜索我绝对是用谷歌而不是必应。因为必应的内容确实不能和谷歌相比。以后呢？我感觉自己会开始用必应了。但是必应对我来说也还代替不了谷歌，因为内容的差距。所以，谷歌的前景，就看它自己的大语言模型如何了。