根据CNN最近的一个报道,如果你正在考虑换工作,人工智能(AI)行业可能是个不错的选择!根据宾夕法尼亚大学和工作追踪公司LinkUp的最新分析,过去两年AI相关岗位需求大幅增长,AI 技能成了职场上的“香饽饽”。
马里兰大学商学院的Anil Gupta说,AI的爆发式增长和ChatGPT的推出密不可分。OpenAI发布ChatGPT后,AI岗位数量猛增,取代了不少传统IT职位。这项分析来自AIMaps,一个Gupta参与的专门追踪美国各行业AI岗位变化的项目,覆盖制造业、零售业等多个领域。
AIMaps数据显示,自2022年底以来,美国AI职位发布量增长了68%,而同期整体招聘需求却下降了17%。ZipRecruiter的数据显示,2023年至2024年底,AI相关职位的发布量增长了124%!
LinkedIn 今年1月的报告显示,AI工程师和AI顾问是美国增长最快的职业。而普华永道(PwC)去年发现,AI相关岗位的增长速度是普通工作的三倍。
与AI职位高歌猛进相反,传统IT工作(包括非AI相关的编程岗位)自2022年底以来下降了27%。虽然AI催生了一些新职位,但科技巨头在投入AI的同时,也在大幅裁员。例如,谷歌在宣布对AI初创公司Anthropic投资数十亿美元后,几个月内就裁掉了Google Assistant和硬件团队的员工。
世界经济论坛最近的一项调查发现,到2030年,41%的雇主计划用AI替代部分人力岗位。
“像GitHub Copilot这样的AI工具已经可以完成60%-70%的代码编写工作,”Gupta表示。“四个人现在能完成十个人的工作。”
全球AI竞赛才刚刚开始。最近,中国DeepSeek以远低于ChatGPT等美国竞争对手的成本推出AI模型,引起市场轰动。
Gupta指出,DeepSeek采用的开源方式(即其AI架构对外开放,允许其他公司使用和改进)可能会加速整个AI行业的发展。
“AI技术将在各个行业加速落地,包括软件开发、技术服务、银行、保险、制造业,甚至农业。”Gupta的研究团队在报告中写道。
ChatGPT引爆AI热潮已两年,美国科技巨头仍在不断加大投入。微软今年1月宣布,计划在2025财年投资约800亿美元用于AI数据中心建设。而前总统特朗普也宣布推出“Stargate”——由OpenAI、软银(SoftBank)和甲骨文(Oracle)合作,计划未来几年投入高达5000亿美元建设AI基础设施。
AI相关岗位在咨询行业特别吃香。Gupta指出,许多非AI企业通常会聘请咨询公司(如埃森哲(Accenture)和贝恩(Bain))来帮助他们开发AI工具,比如生成式AI的机器学习工程师或产品经理岗位。
会计公司安永(Ernst & Young)在2023年12月的报告中指出,97%投资AI的企业领导者表示,他们的AI投资带来了积极的回报。
虽然AI岗位需求旺盛,但不少企业因隐私和安全风险仍在谨慎推进AI应用。ZipRecruiter首席经济学家Julia Pollak指出,企业越来越倾向于“用更少的人完成更多的工作”。
Revelio Labs首席经济学家Lisa Simon表示,企业正在整合业务,削减不必要的岗位,精简管理层级,并更加关注成本控制。
“公司正在重新评估每个岗位的价值,并削减管理层级。”Pollak解释道。“这与高利率和信贷紧缩直接相关。”
尽管AI岗位增加,但目前尚不清楚AI热潮如何影响具体职业。Pollak推测,AI提高了一些领域(比如内容创作)的效率,因此这些行业的招聘需求有所减少。
“我们发现,AI应用程度较高的行业,其招聘下降更明显。”Simon表示。
AI带来的“降本增效”不仅仅体现在企业内部。据Revelio Labs的最新报告,美国公司越来越倾向于在海外招聘高技能人才,尤其是适合远程工作的岗位。
“公司意识到,他们不一定要在昂贵的城市雇佣软件工程师或咨询顾问,这使得海外招聘成为一种更具成本优势的选择。”该报告写道。
市场预测显示,美国经济在2024年1月新增了17万个工作岗位,失业率预计维持在4.1%。
疫情期间,科技行业经历了爆炸式增长,因为大量线下业务转向线上。然而,数据显示,消费者行为和经济活动已经回归疫情前的模式。
根据美国劳工统计局(BLS)数据,软件出版行业的就业岗位在2020年3月至2022年9月增长了30%,但在2022年9月至2024年12月下降了1%。总体来看,疫情后就业增长更稳定,从2020年3月至2022年9月增长了2%,之后又增长了4%。
至于AI是否会导致大规模失业,Gupta持乐观态度。他认为企业会调整运营模式,以适应AI带来的效率提升。
“以前每周工作六天是常态,如今我们实行五天工作制。”Gupta表示,“那么未来10到20年,四天工作制会不会成为现实?我觉得可能性非常大。”
当AI不肯认输
AI越狱:事实与夸张
当AI进入社会:工作、教育与人的未来 (一)(下)
当AI进入社会:工作、教育与人的未来 (一)(上)
空间是什么?(2)
空间是什么?(1)
当AI开始突破边界:辛顿的警告值得我们认真对待吗?
谁在定义“奇点”
关于ChatGPT的记忆功能
探问LLM 与意识边界(2)思维的镜子:LLM 揭示了我们思维的真实结构?
探问LLM 与意识边界(1)觉醒的错觉:为什么 LLM 不能通向 AGI?
2026 年 AI 前瞻:当“基础设施”开始长出阀门与责任
2025 年的人工智能:当“魔法”变成基础设施
基督教柏拉图主义:理念、逻各斯与形式之神(下)
电路之眼:人工智能如何学会看世界
感知机、逻辑与机器学习的诞生
- 当AI不肯认输 - 09/04/26
- AI越狱:事实与夸张 - 09/02/26
- 当AI进入社会:工作、教育与人的未来 (一)(下) - 08/28/26
